Induktive Statistik

Einf hrung in die schlie ende Statistik anhand von vielen Beispielen. Mit bungsaufgaben Aus dem Inhalt: Das klassische Entscheidungsmodell. Entscheidungen bei Information ber den wahren Zustand. Grundannahmen der Statistik. Stichprobenfunktionen. Erwartungstreue Sch tzfunktionen. Maximum-Likelihood-Sch tzfunktionen. Intervallsch tzungen. Tests zum Niveau (alpha) Neyman-Pearson-Tests. Gleichm ige beste Tests zum Niveau (alpha) Operationscharakteristik und G tefunktion. Gleichm ig beste unverf lschte Tests. Der p-Wert. Beziehungen zwischen Tests und Konfidenzintervallen. Verteilung von Stichprobenfunktionen. Weitere Verteilungen. L sungen der bungsaufgaben. Tabellen.