- Bliv medlem
-
Du er ikke logget ind
Log ind Opret dig
Du er ikke logget ind
Beskrivelse
Книга под названием "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" посвящена исследованию прогнозирования эффективной вакцины на основе эпитопа против гликопротеина B вируса герпеса человека типа 1. Развитие иммунной генетики позволит лучше понять влияние генетических факторов на межиндивидуальные и межпопуляционные вариации иммунного ответа на вакцины, что может быть полезно для разработки новых вакцинных стратегий. In-silico/реверсивная вакцинология пришла на смену традиционным культуральным вакцинам, поскольку она снижает затраты на лабораторные исследования патогенов, а также ускоряет время, необходимое для получения результатов. Поэтому использование подходов иммуноинформатики для прогнозирования этого нового вида вакцин может принести значительную пользу. Обычно изучение сродства связывания антигенных пептидов с молекулами MHC класса 1 и класса 2 является основной целью при предсказании эпитопов. Использование таких инструментов и информации приводит к разработке новых вакцин. Хотя эти подходы поз
