Implementar um modelo de aprendizagem profunda para a detecção de objectos

Dar a um computador ou rob? a capacidade de conhecer uma forma ou padr?o numa imagem ? um problema muito dif?cil de resolver, mas n?o ? imposs?vel. A utiliza??o de algoritmos de aprendizagem permite a um computador identificar uma forma numa imagem para classifica??o, localiza??o ou an?lise. Esta forma pode ser uma letra, um n?mero ou um objecto real. Muitos trabalhos de investiga??o s?o apresentados no campo do reconhecimento de padr?es para melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizagem em termos de precis?o e velocidade. Desde os anos 40 que os investigadores em intelig?ncia artificial tentam desvendar os segredos do funcionamento do c?rebro humano na esperan?a de um dia o poder replicar virtualmente e transferi-lo para m?quinas que se tornariam t?o inteligentes e aut?nomas como humanas. A investiga??o progrediu dramaticamente e come?ou a conceber m?quinas inteligentes. A IA costumava ser um conceito fantasioso da fic??o cient?fica, mas agora est? a tornar-se uma realidade di?ria. As redes neurais est?o a abrir o caminho para avan?os na aprendizagem de m?quinas, chamada "aprendizagem profunda". A aprendizagem profunda e a vis?o inform?tica est?o a transformar a forma como interagimos com todas as m?quinas e dispositivos da nossa vida, permitindo-lhes processar o que est?o a ver em tempo real.