Implementación de un modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos

Dar a un ordenador o robot la capacidad de conocer una forma o un patrón en una imagen es un problema muy difícil de resolver, pero no es imposible. El uso de algoritmos de aprendizaje permite a un ordenador identificar una forma en una imagen para clasificarla, localizarla o analizarla. Esta forma puede ser una letra, un número o un objeto real. Se han presentado muchos trabajos de investigación en el campo del reconocimiento de patrones para mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje en términos de precisión y velocidad. Desde los años 40, los investigadores de la inteligencia artificial intentan desentrañar los secretos del funcionamiento del cerebro humano con la esperanza de poder algún día replicarlo virtualmente y transferirlo a máquinas que lleguen a ser tan inteligentes y autónomas como las humanas. La investigación avanzó de forma espectacular y comenzó a diseñar máquinas inteligentes. La IA solía ser un concepto fantasioso de la ciencia ficción, pero ahora se está convirtiendo en una realidad cotidiana. Las redes neuronales están allanando el camino hacia los avances en el aprendizaje automático, llamado "aprendizaje profundo". El aprendizaje profundo y la visión por ordenador están transformando la forma en que interactuamos con todas las máquinas y dispositivos de nuestra vida, al permitirles procesar lo que ven en tiempo real.