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Beskrivelse
Omán depende de forma preocupante de sus menguantes recursos petrolíferos, que producen el 84% de los ingresos públicos. En 2016, los bajos precios internacionales del petróleo hicieron que el déficit presupuestario omaní ascendiera a 11.500 millones de dólares, es decir, aproximadamente el 19% del PIB; sin embargo, el déficit presupuestario se contrajo al 13% del PIB en 2017, ya que el Sultanato recortó sus subvenciones. Este Estado tiene escasos activos extranjeros y está emitiendo deuda para cubrir su déficit. En consonancia con lo anterior, esta tesis aspira a conocer el impacto de dicha volatilidad sobre las variables macroeconómicas - "Gasto público, tasa de inflación (IPC), gasto agregado en inversión, oferta monetaria (M2), tasa de empleo y gasto agregado en consumo de los hogares"- en el Sultanato de Omán, abarcando desde 1990 hasta 2016.La tesis emplea el modelo Autoregressive Distributed Lag (ARDL) que tuvo éxito en la metodología sugerida por Pesaran y Shin (1999). Pesaran, Shin y Smith (2001) han desarrollado una versión del modelo ARDL como método de cointegración sustitutivo denominado versión de corrección de errores. El empleo de este método es esencial para comprobar la presencia de correlaciones a largo plazo entre las variables de interés.