Identifizierung und Erkennung von Menschen anhand ihrer Gangart

In den letzten Jahren hat der Einsatz automatisierter Systeme und biometrischer Daten f?r Sicherheits- und ?berwachungsanwendungen stark zugenommen. Herk?mmliche biometrische Signaturen sind nicht unaufdringlich - in dem Sinne, dass sie die aktive Zustimmung und Mitwirkung des Betroffenen erfordern. Dies wird zu einem Problem, wenn ?berwachung und Identifizierung auf geheime Weise erfolgen sollen. Als kosteng?nstige, nicht-aufdringliche Methode zur zuverl?ssigen Identifizierung von Personen bietet die menschliche Gangerkennung eine L?sung f?r dieses Problem. In dieser Arbeit wird ein Gangerkennungsprozess mit bin?ren silhouettenbasierten Eingabebildern eingesetzt und ein Hidden Markov Model (HMM) f?r den Erkennungsprozess verwendet. Das Hauptziel bestand darin, einen effizienten Algorithmus f?r die zuverl?ssige Identifizierung von Menschen anhand ihrer Gangdaten zu implementieren. Die experimentellen Ergebnisse bieten eine erste Grundlage f?r eine zufriedenstellende Gangidentifikation. Dieses Buch soll Studenten in Bereichen wie Mustererkennung und Bildverarbeitung als Einf?hrung in das vielversprechende Gebiet der menschlichen Gangerkennung dienen und bietet einen Rahmen f?r die Entwicklung und Implementierung robusterer Algorithmen, die in der realen Welt eingesetzt werden k?nnen.