Hybrides, klassifizierungsbasiertes System zur Erkennung und Verhinderung von Eindringlingen

Der Hauptbeitrag dieser Arbeit besteht darin, die Sicherheit des Systems zu verbessern und Eindringlinge in der Cloud-Umgebung effizient zu erkennen. Sie konzentriert sich auch auf den Prozess der Ressourcenzuweisung, der die Ausf?hrungszeit der Pakete reduziert und die Service-Rate der Pakete verbessert. Die Fehlalarmrate und die Erkennungsrate des vorgeschlagenen Systems werden im Vergleich zu den bestehenden traditionellen Ans?tzen zur Erkennung von Eindringlingen verbessert.Zusammenfassend l?sst sich sagen, dass der Forschungsprozess ein effizientes System zur Erkennung und Vorbeugung von Eindringlingen liefert, um Angriffe von Eindringlingen und Sicherheitsprobleme zu l?sen. Ein Vergleich traditioneller maschineller Lernmethoden und ihrer hybriden Methoden wird ebenfalls f?r den Mechanismus zur Erkennung von Eindringlingen vorgestellt.