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Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren

- Methoden der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens

Forfatter: info mangler
Bog
  • Format
  • Bog, paperback
  • Tysk
  • 350 sider

Beskrivelse

Signalverarbeitung und maschinelles Lernen für Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren

Dieses Buch behandelt Methoden der Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens, die in der integralen Fahrzeugsicherheit und für das automatisierte Fahren benötigt werden. Es vermittelt die mathematischen Grundlagen, um eigene Algorithmen für automatisierte Eingriffe in die Fahrzeugführung zu entwerfen und zu implementieren. Das Buch wendet sich an Ingenieure aus dem Bereich Automotive sowie Studenten und Doktoranden der Ingenieurwissenschaften.

Folgende Themen werden behandelt:

- Maschinelles Lernen (inklusive Deep Learning): Grundlagen und Anwendungen für das automatisierte Fahren, Convolutional Neural Networks, Random Forest, Autoencoder

- Fahrzeugmodelle und Trajektorien: Fahrdynamikmodelle für die aktive Fahrzeugsicherheit und das automatisierte Fahren, Trajektorienplanung und Trajektorienfolgeregler, Kollisionsmodelle für die passive Fahrzeugsicherheit

- Statistische Signalverarbeitung: Grundlagen der statistischen Filterung sowie Tracking von Objekten in der Fahrzeugumgebung, Kalman-Filter, Fusion von Sensordaten

- Zeit- und Frequenzdarstellung von Signalen (z. B. Filterung von Beschleunigungssignalen in Airbag-Steuergeräten)

- Mathematische Grundlagen für den Entwurf von Algorithmen: lineare Algebra, Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie und lineare Systeme

Die einzelnen Schwerpunkte werden durch Übungsaufgaben mit Musterlösungen sowie Matlab-Simulationen veranschaulicht.

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Detaljer
  • SprogTysk
  • Sidetal350
  • Udgivelsesdato08-06-2020
  • ISBN139783446453265
  • Forlag Hanser, Carl
  • FormatPaperback
Størrelse og vægt
  • Vægt1026 g
  • Dybde2,7 cm
  • coffee cup img
    10 cm
    book img
    17,1 cm
    23,6 cm

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