Enjeux & Défis du Big Data

Les enjeux et d fis du Big Data, appel aussi donn es massives, ne sont pas seulement conomiques, politiques ou thiques mais aussi pist mologiques in dits et in vitables pour pouvoir bien valoriser ces donn es prometteuses. La contribution de ces donn es massives ou m gadonn es repr sente 5% 6% de la productivit enregistr e pour les entreprises qui adoptent une prise de d cision bas e sur les m gadonn es, d'apr s le rapport de 2014 par le Massachusetts Institute of Technology (MIT). Le rapport de 2011 par McKinsey Global Institute (MGI) pr voit des am liorations encore plus substantielles et plus importantes venir dans le futur proche. En termes d' thique, en Europe un r glement g n ral sur la protection des donn es (RGPD) a t d j labor et il est appliqu dans l'Union Europ enne partir du 25 mai 2018. Le RGPD s'applique toute organisation qui traite des donn es personnelles des citoyens, aussi bien que des r sidents partout en Europe. Il permet aux citoyens et r sidents un contr le sur leurs donn es caract re personnel et en m me temps aux entreprises de b n ficier de conditions de concurrence quitables. Cependant, mesure que ces m gadonn es augmentent massivement et rapidement elles cr ent galement des enjeux et des d fis pist mologiques avec de nouvelles controverses telles que la question de savoir si ces m gadonn es peuvent rendre la science obsol te? Ce livre se consacre aux enjeux et d fis pist mologiques des m gadonn es, depuis leur acquisition jusqu' leur analyse et prise de d cisions. Il se r f re au travail pist mologique de Gaston Bachelard pour aider dans les processus d'acquisition et d'analyse de ces donn es massives. Gaston Bachelard nous rappelle la vigilance pour bien valoriser les donn es et g n rer des connaissances pour appuyer des applications pratiques, y inclus les solutions d'Intelligence Artificielle et les solutions durables.On trouve aussi dans le livre plusieurs cas pratiques du Big Data en relation avec l'Intelligence Artificielle et les solutions durables. Je cite, comme cas pratique que je conduisais avec les coll gues, l'exemple qui voque l'approche de Gaston Bachelard et de Pierre-Simon de Laplace pour identifier des g nes. Le livre souligne galement l'importance de faire face la p nurie des talents sans pr c dent, perturbant le march du travail presque dans tous les pays.