Emotionsprognose

Welche Wirkung Texte auf die emotionale Befindlichkeit des Lesers haben, ist weitgehend unerforscht. Die Erarbeitung eines affektiven Textprofils und die Formulierung von Prognosen zur Wirkung eines Textes auf die emotionale Befindlichkeit der Leser bedeutet daher zunachst eine Herausforderung. Bislang gab es nur vereinzelte Versuche, Leser-Emotionen zu messen, wobei auch diese von der Forschungsliteratur weitgehend ignoriert wurden. Um diesen Mangel zumindest partiell auszugleichen, entwickelt die Autorin der vorliegenden Arbeit anhand zweier empirischer Untersuchungen eine Verfahrensweise, die es ermoglicht, das emotionale Profil eines Textes zu bestimmen und dadurch auch Leser-Emotionen zu prognostizieren. Dabei benutzt die Autorin als einzige Informationsquelle das emotionale Potential der Worter eines Textes. In einem ersten Schritt war dazu die Entwicklung des Affektiven Lexikons Munchen (ALM) erforderlich. Hierbei handelt es sich um einen Index von ca. 1000 Wortern und ihrer semantischen differentialen Profile, den ersten seiner Art (empirische Untersuchung I). Daraufhin wurde eine Verfahrensweise zur Vorhersage von durch einen Text bzw. bestimmte Worter eines Textes hervorgerufe Leser-Emotionen ausgearbeitet (empirische Untersuchung II).