Einsatz Mobiler Agenten Zur Effizienten Nutzung Heterogener Clustersysteme

Der Wunsch nach einer kontinuierlich steigenden Rechenleistung halt in Industrie und Forschung weiterhin ungebrochen an. Ein sehr popularer und interessanter Ansatz, diesem Wunsch gerecht zu werden, eroffnet sich durch den Einsatz moderner Clustersysteme. Diese weisen im unmittelbaren Vergleich zu den dedizierten Parallelrechnern ein sehr gutes Preis-Leistungsverhaltnis auf. Allerdings klafft im Software-Bereich noch eine bedeutende Lucke zwischen den beiden Ansatzen. Dedizierte Parallelrechner verfugen i.Allg. uber eine vereinheitlichte Systemsicht (Single System Image). Heutige Cluster hingegen besitzen diese Fahigkeit aus diversen Grunden nicht. Hieraus erwachsen fur Bediener, Programmierer und Administratoren eine Reihe von Nachteilen, die der Clusteridee abtraglich sind. In dieser Arbeit wird daher das Konzept und die Realisierung einer agentenbasierten Arbeits- und Entwicklungsumgebung vorgestellt, die es ihren Benutzern ermoglicht, heterogene Clustersysteme einfach und effizient zu nutzen. Die entstandene Clusterumgebung stutzt sich massgeblich auf die Eigenschaften sog. Mobiler Agenten. Mobile Agenten sind eigenstandige Software-Einheiten, die selbstandig durch ein vernetztes Rechensystem migrieren konnen und dabei autonome Entscheidungen treffen. Zur Erfullung ihrer Aufgaben treten die Agenten untereinander oder mit ihren Benutzern in Kontakt, reagieren auf Veranderungen in ihrem direkten Umfeld und starten ggf. auch eigene Initiativen. Die beschriebenen Fahigkeiten werden innerhalb der Clusterumgebung dazu genutzt, Programmierer und Benutzer von stets wiederkehrenden Aufgabenstellungen, wie z.B. der Lastverwaltung, zu befreien. Da Lastverwaltung eine wichtige, organisatorische Massnahme zur Optimierung der Ressourcennutzung darstellt, befasst sich die Arbeit ausfuhrlich mit dem Aspekt der agentenorientierten Lastverwaltung. Hierzu werden sowohl bestehende, zumeist spezialisierte Ansatze erortert als auch neue, allgemeinere Strategien entwickelt, modelliert und bewertet. Die ausgefuhrten Messungen bestatigen die bedeutenden Vorteile der agentenbasierten Clusterumgebung. Sie weist ein hohes Mass an Skalierbarkeit, Flexibilitat sowie Transparenz auf und ermoglicht es somit ihren Benutzern, die Leistungsfahigkeit moderner Cluster sehr bequem und effizient zu nutzen, ohne sich dabei mit den Details der verteilten Ressourcen auseinander setzen zu mussen.