Ein neues Neuro-Fuzzy-Modell zur Erkennung menschlicher Emotionen

Die Autoren schlagen ein neuartiges Modell vor, das aus menschlichen biometrischen Daten verwertbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Sicherheit, der Gesundheitsdienste, der Kundenzufriedenheit und der Benutzererfahrung gewinnt. Dies wird durch die Erkennung menschlicher Emotionen mithilfe von Techniken der künstlichen Intelligenz und einer Reihe von Biosensoren erreicht. Die Autoren haben einen Optimierungsalgorithmus entwickelt, um die Kosten und die Komplexität der Implementierung von Systemen zur Erkennung menschlicher Emotionen zu reduzieren, indem sie die Anzahl der erforderlichen Eingaben zur Entscheidung über eine Emotion mit akzeptablen und tolerierbaren Fehlerwerten minimieren.