Dynamische analyse van het energieverbruik van het stedelijk vervoer

Verkeersopstoppingen zijn een belangrijk probleem geworden in het moderne leven in grote stedelijke gebieden. De huidige maatschappij lijdt onder tijdverspilling, brandstofverspilling, luchtvervuiling, etc. door toenemende verkeersopstoppingen in de loop van de dag. In deze dissertatie presenteer ik een Causal Loop Diagram (CLD), ontwikkeld om de effecten van verschillende beleidsmaatregelen ter vermindering van persoonlijk autogebruik te onderzoeken. Voor deze studie heb ik de benodigde gegevens op drie manieren verzameld: via vragenlijsten, rapporten van overheidsorganisaties en bestaande literatuur. Na het testen en de gevoeligheidsanalyse van het model zijn drie scenario's overwogen. 1) Optimistisch scenario 2) Meest waarschijnlijke scenario 3) Pessimistisch scenario. In het kader van deze scenario's zijn in deze studie drie beleidsmaatregelen toegepast om de effecten ervan op het gebruik van personenauto's te onderzoeken. Deze drie beleidsmaatregelen zijn: verhoging van de brandstofprijs, verhoging van het budget en verhoging van de verkeerscontrole. Na analyse van de software-uitkomsten is het beleid van verhoging van de brandstofprijzen in alle scenario's als beste beleid uit de bus gekomen.