Diagnostika zabolewanij serdca po älektrokardiogramme

Классификация ЭКГ-сигналов вручную или традиционным способом - это область, которую можно улучшить с помощью автоматизированной системы классификации ЭКГ-сигналов. В данной работе представлена усовершенствованная система автоматизированной диагностики (ЦАД) для автоматической классификации сигналов ЭКГ сердца. В качестве набора данных для данного исследования было взято 480 сигналов ЭКГ из базы данных аритмий МИТ-БИХ; эти сигналы включали 96 нормальных сигналов ЭКГ, а также 384 аномальных сигнала ЭКГ, относящихся к четырем типам сердечных нарушений - желудочковой паре, желудочковой тахикардии, желудочковой бигеминии и фибрилляции желудочков, где каждый из этих типов также имеет 96 сигналов ЭКГ. Затем была произведена передискретизация всех сигналов со скоростью 360 отсчетов в секунду, за исключением сигналов ВФ, которые были передискретизированы со скоростью 250 отсчетов в секунду. После этого был применен итеративный процесс выделения признаков с помощью приложения Цлассифицатион