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Beskrivelse
L'apprentissage machine est de plus en plus populaire et ses applications touchent la plupart des domaines de notre vie quotidienne. L'apprentissage machine est la science qui permet de pr dire les r sultats en faisant des inf rences sur des mod les form s avec des donn es famili res pour pr dire les r sultats dans des donn es inconnues. Ce projet propose l'approche de l'apprentissage automatique pour d tecter et localiser des images en utilisant diff rents types de cancers dans le cadre d'un apprentissage approfondi. Le projet propos implique le d veloppement de l'interface utilisateur qui peut charger l'image en utilisant le bouton de t l chargement et ensuite afficher les r sultats concernant le type, la pr sence et le type de cancer dans l'image. Cette approche utilise l'apprentissage machine supervis pour former le mod le en utilisant des donn es connues et ensuite pour pr dire les donn es inconnues des rayons canc reux de 10 images qui sont aliment es en utilisant l'open 105. Pour le projet propos , le mod le est form la d tection des cancers des os, de la peau et des poumons gr ce l'apprentissage automatique et l'interface utilisateur d velopp e.