Detección del fraude en el sector de las telecomunicaciones mediante la tecnología de la minería de datos

Los analistas han propuesto diferentes respuestas para contrarrestar los movimientos falsos. En cualquier caso, esas técnicas pueden perder viabilidad en el descubrimiento de la extorsión, ya que los defraudadores difundirán constantemente sus pistas, en general, serpenteando entre varios administradores de transmisión de medios. Además, debido a la ausencia de información genuina, los analistas necesitan hacer reproducciones en una situación virtual, lo que hace que sus modelos y resultados sean menos potentes. En nuestro trabajo anterior, propusimos un sistema novedoso con alta precisión y seguridad mediante la colaboración entre administradores de transmisión de medios versátiles. En este ejemplar original, lo aprobaremos en una situación genuina utilizando datos genuinos de Registros de Detalle de Llamadas (CDR). Aplicamos el modelo Latent Dirichlet Allocation (LDA) para perfilar a los clientes. En ese momento utilizamos una estrategia dependiente de la Máxima Discrepancia Media (MMD) para contrastar la dispersión de las pruebas con los defraudadores de coordenadas. La participación entre los administradores de la transmisión de medios puede ayudar a la precisión del reconocimiento mientras existe el peligro potencial de derrame de protección. Se utiliza un procedimiento dependiente de la Privacidad Diferencial (DP) para abordar esta cuestión.