Deteção precoce de doenças em tomates

As doen?as e pragas das plantas s?o um problema grave na agricultura. A dete??o precisa e mais r?pida de doen?as e pragas nas plantas poderia ajudar no desenvolvimento de um m?todo de tratamento precoce, reduzindo significativamente as perdas econ?micas. A este respeito, a introdu??o da classifica??o de imagens baseada na aprendizagem profunda deu origem a um n?mero significativo de solu??es. O principal objetivo desta investiga??o ? detetar mais rapidamente as doen?as das folhas do tomateiro atrav?s da ado??o da aprendizagem profunda (AP), que pode ser utilizada de forma eficiente para a classifica??o de imagens utilizando v?rias arquitecturas de redes neuronais convolucionais (CNN), incluindo VGG-16, ResNet34 e EfficentNet0.Foram efectuadas algumas t?cnicas de pr?-processamento dos dados antes de concluir a prepara??o dos mesmos. Foi detectado um desequil?brio entre as classes no conjunto de dados, que foi corrigido utilizando t?cnicas de amostragem aleat?ria ponderada para evitar enviesamentos. A otimiza??o do modelo foi efectuada para melhorar o desempenho do modelo.O resultado das previs?es ? incorporado numa GUI interactiva. A GUI permite mostrar a doen?a detectada. O utilizador pode simplesmente colocar a sua pr?pria imagem para detetar a classe da doen?a.