Data Warehouse Management

Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen l ngst jenseits von Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend gefestigt sind. Ein ganzheitliches proaktives Datenqualit tsmanagement und integriertes Metadatenmanagement sind f r ein effektives Data-Warehouse-System heute ebenso elementare Voraussetzung wie Datenschutz und Datensicherheit, die im Data-Warehouse-Umfeld neue Bedeutung erlangt haben. Zahlreiche berschneidungen und daher Synergiepotenziale bestehen mit Customer Relationship Management, Enterprise Application Integration und Knowledge Management.

Die Autoren zeigen zu diesem Zweck fundierte Konzepte und praktikable L sungen auf, die speziell im zweiten Teil anhand realer Umsetzungen mit bedeutenden europ ischen Unternehmen (UBS, Credit Suisse, Swiss Re u. a.) verdeutlicht werden.