Conception de médicaments assistée par ordinateur: Développement de nouvelles molécules hétérocycliques

L'application des méthodes de conception assistée par ordinateur de médicaments à l'identification de nouveaux inhibiteurs ciblant les récepteurs responsables des maladies étudiées est décrite dans cet ouvrage. Après avoir synthétisé une gamme d'analogues, une relation structure-activité (SAR) peut être établie, et la SAR pourrait ensuite être utilisée comme ligne directrice pour la synthèse et l'optimisation futures. Les simulations informatiques des complexes ligand-récepteur fournissent également des informations structurelles sur les interactions, permettant au processus d'optimisation hit-to-lead d'être piloté de manière rationnelle. En outre, la règle des cinq de Lipinski et la prédiction ADMET ont été réalisées pour identifier de nouveaux inhibiteurs pour les cibles ci-dessus. Les composés principaux conçus ouvrent la voie au développement de candidats cliniques sûrs et efficaces qui pourraient un jour être utilisés pour traiter les maladies susmentionnées. Nous concentrerons notre discussion dans ce livre sur plusieurs articles scientifiques intrigants publiés par notre groupe de recherche dans diverses revues internationales.