Clusteranalyse

Das Buch stellt eine systematische Einf hrung in die Clusteranalyseverfahren dar, die in zahlreichen Disziplinen Verwendung finden, zum Beispiel zur Bestimmung von unterschiedlichen Lebens- und Konsumstilen oder von Wertorientierungstypen. Die dritte Auflage wurde um eine Sammlung von Beispielen aus der Forschungspraxis, eine taxative Nennung und Beschreibung von Kriterien f r eine gute Klassifikation erweitert. Sie ber cksichtigt nun auch Distanzma e f r Verlaufsdaten, Missing Values-Behandlung mittels Clusteranalyse und Validierungsindizes. Daneben wurde als entscheidende Erweiterung des K-Means-Verfahrens die Methode der multiplen zuf lligen Startwerte aufgenommen und Verallgemeinerungen, die andere Distanzfunktionen und Lageparameter nutzen, dargestellt. Den modellbasierten Verfahren, die eine Modellierung von komplexen Clustermodellen erm glichen, wurde erheblich mehr Platz einger umt, und eine Einf hrung in die Bayes-Statistik wurde erg nzt. Im praktisch orientierten Teil werden h ufig gestellte Anwenderfragen beantwortet und die Klassifikation von Verl ufen mittels Optimal Matching, die Bildung von Konsensclustern und die formale G ltigkeitspr fung dargestellt. In allen Teilen wurden konkrete praktische Anwendungsempfehlungen aufgenommen. Weitere Informationen unter: www.clusteranalyse.net