Classificação exacta da pontuação de crédito usando o Ensemble GradientBoost

A ind?stria do cr?dito tem crescido muito rapidamente em quase todo o mundo. Dar cr?dito ? considerado como uma actividade empresarial que gera lucros para os bancos e outras institui??es financeiras. No entanto, os empr?stimos tamb?m podem ser uma fonte de risco de perda. A recente crise financeira chamou a aten??o dos bancos e de outras institui??es financeiras para o risco de cr?dito. Por conseguinte, o Comit? de Basileia pediu a todos os bancos e institui??es financeiras que implementassem um sistema de pontua??o de cr?dito para ajudar a estimar o n?vel de risco de cr?dito. O m?todo de pontua??o de cr?dito foi desenvolvido para seleccionar um modelo melhor na previs?o do risco de cr?dito. Os m?todos de extrac??o de dados s?o superiores aos m?todos estat?sticos de lidar com quest?es de pontua??o de cr?dito, especialmente para rela??es n?o lineares entre vari?veis. Atrav?s da utiliza??o do m?todo de conjunto com m?todos estat?sticos, provou-se alcan?ar um n?vel de precis?o superior ao m?todo de extrac??o de dados. o processo de classifica??o ser? levado a cabo para classificar os potenciais mutu?rios em duas classes: bons e maus potenciais mutu?rios com base nas caracter?sticas dos potenciais mutu?rios utilizando o m?todo de conjunto GradientBoost.