Clasificación y localización de enfermedades oculares mediante CNN

Las causas más comunes de pérdida de visión en personas de todo el mundo son las cataratas, el glaucoma y los trastornos retinianos. La creciente prevalencia de estas enfermedades hace necesario un diagnóstico inmediato y preciso. El enfoque sugerido se ha creado y diseñado para facilitar a las personas el diagnóstico de enfermedades de la retina, glaucoma, cataratas y muchas más. Se utilizan redes neuronales artificiales y redes neuronales convolucionales para clasificar y localizar problemas oculares. El método propuesto reducirá el número de casos de ceguera provocada al permitir que los pacientes reciban la atención necesaria para las enfermedades mencionadas en una fase temprana. El método elegido también evalúa la eficacia y seguridad de la cirugía de cataratas en ojos con degeneración macular asociada a la edad, además de identificar glaucoma y enfermedades de la retina. Este estudio utiliza fotos del fondo de ojo tanto de ojos sanos como de ojos con glaucoma, cataratas y retina para demostrar la precisión de los algoritmos. Hoy en día, el concepto de categorizar fotografías en función de su fondo y extraer características está bien reconocido, y también desempeña un papel crucial en la conclusión.