Búsqueda de características de relevancia para la minería de textos

Relevance Feature Discovery es un modelo innovador que clasifica los términos en distintas categorías y actualiza eficazmente la ponderación de los términos y su distribución en patrones, lo que aumenta el rendimiento de la minería de textos. Los términos que aparecen con más frecuencia en artículos irrelevantes se clasifican como términos específicos negativos. El objetivo de Relevance Feature Discovery es extraer características de alta calidad que representen con precisión las demandas del usuario. Este sistema supera a las técnicas basadas en términos y patrones.