Big Data : Théorie et pratiques

Ce livre est une introduction au Big Data. Il exprime des techniques utiles pour assembler, maintenir des systèmes fiables, évolutifs et distribués avec le Big Data. Il éclaire la perception de NoSql et Map reduce de manière très détaillée. R est un langage de programmation principalement utilisé pour l'analyse statistique, la représentation graphique et le reporting. Ce livre distribue de grands résultats lorsqu'il est lu avec discipline. Les débutants auront du mal à le comprendre au début. Il peut être utilisé comme texte de référence par les étudiants des cours BE, BTech, MCA, BCA, M.Sc. et B.Sc. dans plusieurs universités.