BAJESOVSKIJ PODHOD MAShINNOGO OBUChENIYa DLYa UMNOGO GORODA

Umnye goroda - odna iz samyh aktiwnyh oblastej issledowanij w mire, blagodarq razlichnym preimuschestwam i problemam, swqzannym s ih realizaciej. Osnownoj problemoj dlq umnyh gorodow qwlqetsq obrabotka i transportirowka ogromnyh ob#emow dannyh, generiruemyh na urowne sensornoj seti, kotoraq sozdaet fundamental'nyj fizicheskij urowen'. Neobhodimy postoqnnye issledowaniq dlq resheniq wychislitel'nyh zadach, woznikaüschih w uslowiqh "umnogo goroda", w chastnosti, dlq obespecheniq äffektiwnoj raboty sensornogo urownq. Dlq resheniq ätoj zadachi predlagaetsq nowyj karkas fizicheskogo urownq, kotoryj intellektual'no obuchaetsq powedeniü fizicheskoj sistemy, chtoby pozwolit' agentam äffektiwno uprawlqt' datchikami i dostigat' zadannyh celej datchika(ow) i okruzhaüschej sredy. Krome togo, predlagaetsq nowyj algoritm polusuperwizirowannogo bajesowskogo mashinnogo obucheniq dlq obucheniq i prognozirowaniq powedeniq datchikow s cel'ü äffektiwnogo uprawleniq änergopotrebleniem w domah. Nowaq model' i algoritm byli ispol'zowany w razlichnyh simulqciqh, rezul'taty kotoryh prodemonstrirowali ih äffektiwnost' w uprawlenii änergopotrebleniem w razlichnyh uslowiqh doma i umnogo goroda.