Aprendizaje automático para la identificación de grupos óptimos en imágenes de resonancia magnética

La extracción precisa de tumores es una tarea crítica en el caso de los tumores cerebrales debido a la compleja estructura del cerebro. La segmentación es un proceso importante para extraer la región sospechosa de imágenes médicas complejas. La detección automática de tumores cerebrales a través de imágenes de resonancia magnética puede proporcionar una perspectiva valiosa y la precisión de la detección de tumores cerebrales anteriores. Este libro se centra en cómo se puede proporcionar una agrupación óptima a partir de imágenes de resonancia magnética utilizando técnicas de aprendizaje automático con conjuntos de datos de ejemplo.