Apprentissage automatique pour l'identification du groupe optimal dans les images IRM

L'extraction précise des tumeurs est une tâche critique dans le cas des tumeurs cérébrales en raison de la structure complexe du cerveau. La segmentation est un processus important pour extraire les régions suspectes d'images médicales complexes. La détection automatique de tumeurs cérébrales par IRM peut fournir des perspectives précieuses et une précision de la détection antérieure de tumeurs cérébrales. Ce livre se concentre sur la façon dont on peut fournir un cluster optimal à partir d'images IRM en utilisant des techniques d'apprentissage automatique avec des exemples de données.