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Beskrivelse
Dans ce livre, nous avons montr? l'application des syst?mes intelligents et des techniques d'optimisation dans le domaine de l'ing?nierie interdisciplinaire. Dans le 1er chapitre, nous avons d?crit l'utilisation de SI, ? savoir le syst?me S pour l'inf?rence de Gene Regulatory Network (GRN) ? partir de donn?es de s?ries chronologiques de microarrays dans le domaine de la biologie computationnelle et de la bioinformatique. Dans le 2?me chapitre, nous avons r?cemment propos? une technique d'optimisation ? savoir Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) pour une mod?lisation efficace pour la pr?diction et l'optimisation des param?tres des processus de broyage qui est un probl?me typique de l'ing?nierie m?canique. Dans le 3?me chapitre, nous avons utilis? une technique d'IA hybride ? l'aide de l'arbre de d?cision et de l'optimisation param?trique par algorithme g?n?tique dans la pr?diction du diab?te dans le domaine biom?dical par une analyse appropri?e des petites et grandes disjonctions pr?sentes dans les ensembles de donn?es m?dicales. Dans le chapitre 4, nous avons utilis? une technique hybride d'optimisation de recherche de coucou (CSO) et d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans le domaine des ?nergies renouvelables. Dans le chapitre 5, une technique d'optimisation hybride utilis?e par deux algorithmes ?volutionnaires: Algorithme g?n?tique & Optimisation par essaim de particules dans le domaine de la m?catronique.
