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Beskrivelse
In diesem Buch haben wir die Anwendung intelligenter Systeme und Optimierungstechniken im Bereich des interdisziplin?ren Engineerings gezeigt. Im ersten Kapitel haben wir die Verwendung von IS, n?mlich S-System, f?r die Inferenz von Gene Regulatory Network (GRN) aus Zeitreihen-Microarray-Daten im Bereich der Computerbiologie und Bioinformatik beschrieben. Im 2. Kapitel haben wir k?rzlich eine Optimierungstechnik vorgeschlagen, n?mlich den Elephant Swarm Water Search Algorithm (ESWSA) zur effizienten Modellierung zur Vorhersage und Optimierung der Parameter von Schleifprozessen, die ein typisches Problem des Maschinenbaus sind. Im dritten Kapitel haben wir eine hybride KI-Technik mit Hilfe des Entscheidungsbaums und der parametrischen Optimierung durch genetischen Algorithmus in der Diabetesvorhersage im biomedizinischen Bereich durch die richtige Analyse kleiner und gro er Disjunkte in medizinischen Datens?tzen verwendet. In Kapitel 4 haben wir eine hybride Kuckuckssuchoptimierung (CSO) & Partikelschwarmoptimierung (PSO) im Bereich der erneuerbaren Energien verwendet. In Kapitel 5 wird eine hybride Optimierungstechnik von zwei evolution?ren Algorithmen verwendet: Genetischer Algorithmus & Partikelschwarmoptimierung im Bereich der Mechatronik.
