Analyse van craniometrische variabelen met paraconsistente logica

Dit werk ontwikkelt een model voor de analyse van craniometrische variabelen dat gebruik maakt van de Paraconsistent Artificial Neural Networks, gebaseerd op de geannoteerde Paraconsistent Logic van twee waarden. Een dergelijke logica heeft het vermogen om onzekerheid, inconsistentie en paracompetentie te meten. Paraconsistente Logica is gebruikt in verschillende toepassingen die aan deze situaties onderhevig zijn, en vormt een nieuw wiskundig hulpmiddel in Artificiële Intelligentie.De hier voorgestelde cefalometrische analyse bestaat uit het kwantificeren van skelet- en tandverschillen onder Paraconsistente Logica. Het gebruik van Paraconsistente Kunstmatige Neurale Netwerken laat de methode toe om een factor van onzekerheid toe te voegen, met respect voor de traditionele orthodontische diagnose, terwijl de verschillende craniofaciale regio's gecontextualiseerd worden. Het resultaat van de analyse bestaat uit de gradaties van het skelet, de anteroposterieure en verticale discrepantie, en de gradaties van de tandheelkundige discrepantie, ten opzichte van de onderste en bovenste snijtanden.