Analyse dynamique de la consommation d'énergie du transport urbain

Les embouteillages sont devenus un problème majeur de la vie moderne dans les grandes zones métropolitaines. La société d'aujourd'hui souffre de la perte de temps, du gaspillage de carburant, de la pollution de l'air, etc. en raison de la congestion croissante du trafic au fil des jours. Dans cette thèse, je présente un diagramme en boucle causale (CLD) développé pour explorer les impacts de diverses politiques de réduction de l'utilisation de la voiture personnelle. Pour cette étude, j'ai collecté les données nécessaires à partir de trois activités : par le biais d'un questionnaire, de rapports d'organisations gouvernementales et de la littérature existante. Après avoir testé et analysé la sensibilité du modèle, trois scénarios sont envisagés. 1) Le scénario optimiste 2) Le scénario le plus probable 3) le scénario pessimiste. Dans le cadre de ces scénarios, cette étude a appliqué trois politiques pour examiner leurs impacts sur l'utilisation des véhicules personnels. Ces trois politiques sont : l'augmentation du prix du carburant, l'augmentation du budget et l'augmentation du contrôle du trafic. Après avoir analysé les résultats du logiciel, la politique d'augmentation des prix du carburant dans tous les scénarios est sélectionnée comme la meilleure politique.