Analiz i proektirowanie ocenki trudoemkosti razrabotki programmnogo obespecheniq

Kniga postroena sleduüschim obrazom: V glawe 1 opisywaetsq process razrabotki programmnogo obespecheniq, neobhodimost' ocenki trudozatrat i razlichnye podhody w algoritmicheskih metodah ocenki trudozatrat. V glawe 2 predstawlen obzor literatury po suschestwuüschim podhodam k ocenke trudozatrat, a takzhe podrobnyj otchet o nealgoritmicheskoj kombinacii podhodow dlq powysheniq tochnosti ocenki. V glawe 3 predlagaetsq nowyj metod ocenki trudoemkosti, osnowannyj na nechetkoj logike s funkciej tochechnogo razmera. Ispol'zuetsq treugol'naq nechetkaq funkciq chlenstwa s parametrom razmera w tochke funkcii. Jeta model' srawniwaetsq po tochnosti s model'ü COCOMO. V glawe 4 predlozhena adaptiwnaq nejro-nechetkaq shema, ob#edinqüschaq koncepcii iskusstwennoj nejronnoj seti i nechetkoj logiki. V glawe 5 predlagaetsq gibridnyj algoritm roq chastic i K-sredstw dlq klasterizacii dannyh, a takzhe ocenka usilij s pomosch'ü nejronnoj seti i ocenki po analogii. Glawa 6 predstawlqet soboj srawnenie wseh predlozhennyh modelej w chetyreh äxperimentah. V kachestwe metrik ispol'zuütsq MRE, MAE, MBRE i MIBRE. Rezul'taty pokazywaüt, chto nejro-nechetkij i klasternyj algoritmy qwlqütsq luchshimi pri ocenke trudoemkosti programmnogo obespecheniq.