Analisar resultados e previsões eleitorais utilizando a aprendizagem automática

Utilizando os dados das escolhas de montagem de 2019, apresentamos um processo baseado na engenharia de características e um conjunto de algoritmos de aprendizagem automática para avaliar e comparar o desempenho acedendo ao mesmo conjunto de dados. Por conseguinte, os princípios gerais não só ajudarão os analistas e os intelectuais a apresentarem as suas previsões de forma mais frequente e eficaz, como também permitirão aos leitores, em função da sua posição de interesse e envolvimento comunitário, ir além do que é apresentado e descobrir novas previsões por si próprios.