Abordagem unificada para a previsão da doença de Alzheimer

A doen?a de Alzheimer, conhecida principalmente como DA, ? uma doen?a neuro-degenerativa que destr?i a fun??o cognitiva do c?rebro e tamb?m diminui a mem?ria cerebral. Este trabalho oferece uma explora??o exaustiva da utiliza??o de modelos h?bridos de ml cl?ssicos para a previs?o da DA. Atrav?s da combina??o de v?rios algoritmos, estes modelos h?bridos esfor?am-se por aumentar a precis?o e a robustez da previs?o. A investiga??o tamb?m aborda o desafio do pl?gio, respeitando as directrizes ?ticas e garantindo a originalidade do trabalho. O trabalho inclui uma an?lise dos algoritmos cl?ssicos de ml, o desenvolvimento de modelos h?bridos, resultados experimentais e a discuss?o das conclus?es. Al?m disso, s?o inclu?das figuras e ilustra??es relevantes para melhorar a compreens?o e fornecer uma representa??o visual dos resultados da investiga??o. O algoritmo Ml oferece o potencial para melhorar a AD. O desempenho do modelo h?brido foi calculado utilizando o relat?rio de classifica??o e as m?tricas de exatid?o. O desenvolvimento de um modelo preditivo de DA envolve etapas essenciais como o pr?-processamento, a extra??o de caracter?sticas e a classifica??o.