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Abordagem computacional

- para a identificação de candidatos a genes housekeeping por meio de técnicas de aprendizado de máquina em dados de RNA-seq de Corynebacterium pseudotuberculosis

Bog
  • Format
  • Bog, paperback
  • Portugisisk
  • 108 sider

Beskrivelse

Os genes Housekeeping (HKG) ou genes de refer ncia s o necess rios para a manuten o das fun es celulares basais, as quais s o essenciais para a sobreviv ncias das c lulas. Os m todos de aprendizado de m quinas s o aplicados em diferentes reas dentro da gen tica e gen mica, permitindo a interpreta o de grandes conjuntos de dados, como aqueles relacionados express o g nica. Uma das t cnicas mais usadas s o os algoritmos de agrupamento, t cnica que permite definir grupos de genes com perfis de express o similares, o que possibilita o estudo quanto fun o e intera o dos genes. A corynebacterium pseudotuberculosis, um pat geno intracelular facultativo, que infecta principalmente ovelhas, cabras, equinos, entre outros ocasionando a doen a linfadenite caseosa. Neste trabalho, apresentada uma nova metodologia para a identifica o de genes Housekeeping in-silico atrav s de t cnicas de aprendizado de m quina e dados de express o genica de RNA-seq. Para a aplica o desta nova abordagem, foram utilizadas t cnicas n o supervisionadas de agrupamentose m tricas estat sticas de avalia o e dist ncia para o processamento e an lises dos dados gen micos.

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  • Vægt179 g
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