A odisseia dos grandes volumes de dados - Navegar pelos conhecimentos, pela inovação e pelo impacto

"A Odisseia dos Grandes Dados: Navigating Insights, Innovation, and Impact" (A odisseia dos grandes volumes de dados: perspectivas, inovação e impacto) é um guia completo sobre Big Data e Hadoop. Este livro começa por apresentar Big Data, as suas fontes, história, factores, características e aplicações. Em seguida, aprofunda as principais características, como a análise inteligente de dados, a natureza dos dados, os processos analíticos, as ferramentas, a segurança, a conformidade, a auditoria, a proteção, a privacidade e a ética. Em seguida, explora o Hadoop, incluindo a sua história, o projeto Apache Hadoop, o Hadoop Distributed File System (HDFS), o ecossistema Hadoop, os formatos de dados, a análise de dados, o escalonamento, o streaming e os pipes. Em seguida, apresenta o framework MapReduce, explicando seus fundamentos, funcionamento, desenvolvimento de aplicativos, testes unitários com MR Unit, anatomia do trabalho, agendamento, execução de tarefas, tipos, formatos de entrada e saída e recursos. O capítulo final deste livro foca o HDFS, detalhando seu design, conceitos, benefícios, desafios, tamanhos de arquivos, abstração de blocos, replicação de dados, interfaces Java, linha de comando da interface do sistema de arquivos, fluxo de dados, ingestão de dados com Flume e Scoop, arquivos, E/S, segurança, administração, monitoramento, manutenção, benchmarks e implantação na nuvem.