Is Zekasi Uygulamalari ve Pazar Sepeti Analizi

Is Zekasi; sirket performansini arttirmak amaciyla ham verinin islenerek anlamli bilgi haline dönüstürülmesi sürecinde kullanilan teknoloji ve metodolojik yaklasimlarin tamamini kapsayan bir terminolojidir. Veri Ambari; günlük veri tabanlarinin ETL (Extract Transform Load) islemleriyle sadelestirilmesi sonucu olusturulur. Microsoft Sql Server Raporlama Servisleri kullanilarak yapilan karsilastirmada Veri Ambarlari'nin raporlama islemleri için daha performansli oldugu görülmüstür. Kitap çalismasinda Pazar Sepeti Analizi incelenmistir. Pazar Sepeti Analizi; promosyon analizi çalismalari, raf dizimi, müsteri aliskanliklari analizi, magazanin düzenlenmesi, stok kontrolü, kupon verilmesi gibi konularda fayda saglamaktadir. Müsterilerin aldigi ürünler analiz edilir, analiz sonucunda satin alinan ürün ile birlikte alinabilme ihtimali olan ürünler müsteriye tavsiye edilir. Ürün tavsiyesinde bulunan örnek uygulama kitapta yer almaktadir. Pazar Sepeti Analizi'nde kullanilan Birliktelik Kurallari'ni bulan farkli algoritmalar bulunmaktadir. Bu algoritmalara genel olarak deginilip bunlardan Apriori ve Fp-Growth Algoritmalari detaylandirilmis, Iki algoritmayi karsilastirma çalismasi yapilmistir