Personal'naq autentifikaciq s pomosch'ü mnogospektral'nogo otpechatka pal'cew

Основная цель этой книги - повысить точность и избежать подмены атак хакеров. В связи с растущим спросом на биометрические решения для систем безопасности, Palmprint признает относительно новую, но перспективную биометрическую технологию. Палмпринт, как новый член биометрического семейства, за последнее десятилетие привлек к себе большое внимание исследователей. Было предложено и построено множество различных алгоритмов и систем; несмотря на большой успех, достигнутый в исследованиях Palmprint, в большинстве предыдущих работ по распознаванию пальмпринта используется белый источник света, что не подчеркивает большую особенность этой проблемы - спектральная полоса мультиспектрального пальмпринта. Распознавание пальмпринта может быть дополнительно улучшено в двух аспектах более высокая точность и устойчивость к атакам спуфа. Мультиспектральная визуализация, метод сбора серии изображений по различным спектрам, является хорошей методикой для решения вышеописанных проблем.