Nichtparametrische Analyse longitudinaler Daten

Das Buch richtet sich sowohl an Statistiker und Biometriker in der Praxis als auch an die Anwender, die sich mit den Auswertungsverfahren ihrer Daten und der n heren Beschreibung dieser Methoden besch ftigen m chten. Die Verfahren und Modelle werden anhand zahlreicher Beispiele aus Medizin, Pharmakologie und Forstwissenschaft dargestellt. Aus dem Inhalt: Modelle. Effekte und Hypothesen. Sch tzer f r die relativen Effekte. Teststatistiken. Software. Versuchsanlagen f r eine Gruppe. Versuchsanlagen f r mehrere Gruppen. Abh ngige Me wiederholungen. Mehrfaktorielle Versuchsanlagen. Zahlreiche Me zeitpunkte. Ausblick und offene Probleme. Orginaldaten. Ergebnisse der SAS-Makros.