Les systèmes cognitifs dans les réseaux autonomes

L'un des d fis majeurs pour les d cennies venir, dans le domaine des technologies de l'information et de la communication, est la r alisation du concept de r seaux autonomes. Ce paradigme a pour objectif de rendre les quipements r seaux capables de s'autog rer, c'est- -dire capables s'auto-configurer, s'auto-optimiser, s'auto-prot ger et s'auto-restaurer en respectant les objectifs de haut niveau de leurs concepteurs. Les architectures majeures de r seaux autonomes se basent principalement sur la notion de boucle de contr le ferm e permettant l'auto- adaptation (auto-configuration et auto-optimisation) de l' quipement r seau en fonction des v nements qui surviennent sur leur environnement. Le plan de connaissance est une des approches, privil gi es ces derni res ann es par le monde de la recherche, qui sugg re l'utilisation des syst mes cognitifs (l'apprentissage et le raisonnement) pour fermer la boucle de contr le. Cependant, bien que les architectures majeures de gestion autonomes int grent des modules d'apprentissage sous forme de boite noire, peu de recherches s'int ressent v ritablement au contenu de ces boites. Cependant, le d fit reste entier