Gestione della conoscenza e scienza dei dati nel settore sanitario

La conoscenza è sempre più considerata una risorsa competitiva chiave nelle organizzazioni e questo ha influenzato le pratiche di selezione e assunzione in molte organizzazioni. Oggi, per le organizzazioni sanitarie è una necessità imprescindibile gestire efficacemente sia la conoscenza tacita che quella esplicita, al fine di fornire la migliore assistenza sanitaria possibile, risolvendo i problemi e realizzando la maggior parte delle soluzioni ideali e impeccabili. Inoltre, l'ingegneria della conoscenza è un processo intelligente attraverso il quale i dati sanitari grezzi raccolti vengono trasformati in conoscenza, al fine di essere utilizzati per "integrare e interpretare la conoscenza per un'assistenza sanitaria personalizzata". Gli ingegneri della conoscenza utilizzano concetti e tecniche di intelligenza artificiale (AI) per sviluppare sistemi basati sulla conoscenza. Allo stesso modo, l'apprendimento automatico è un campo dell'intelligenza artificiale che utilizza tecniche statistiche per dare ai sistemi informatici la capacità di "imparare dai dati sanitari", senza essere esplicitamente programmati. Negli ultimi anni, con i progressi del machine/deep learning, sono stati proposti molti nuovi modelli di calcolo, applicati in modo significativo nell'elaborazione del linguaggio naturale, nelle neuroscienze, nella biomedicina, nell'Internet of Medical Things, nelle malattie croniche, nell'epidemiologia, ecc.