Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme

Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung "datenhungriger" KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Forderung von Innovationsmoglichkeiten und -anreizen ratsam ware, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft fur das Training selbstlernender Systeme zu eroffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Losung sind. Zu diesem Zweck werden Anderungsvorschlage aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansatze entwickelt.