Big Data Und Shareholder Value. Darstellung Einer Big Data-Strategie Im Werttreibermodell Nach Rappaport

Im letzten Jahrzehnt haben die verschiedenen Prozesse der Digitalisierung immer mehr Bereiche unseres Lebens erfasst und verandert. Dies gilt auch und insbesondere fur Unternehmen, bei denen Daten zu einem bedeutenden Produktionsfaktor geworden sind. An der Borsenkapitalisierung der weltweit wertvollsten Unternehmen lasst sich das Potenzial der Digitalisierung ebenfalls ablesen. Die IT und darin enthalten auch die Prozesse und Technologien der Digitalisierung sind fur Unternehmen unterschiedlichster Branche in den letzten Jahren ein bedeutender Erfolgsfaktor geworden. Dies bezieht sich einerseits auf die Nutzenseite - Wertsteigerungspotenzial - und andererseits auf die Kostenseite der Informationstechnologie. So betragen die IT-Kosten zwischen ein und zehn Prozent des Umsatzes je nach untersuchter Branche. Aus Unternehmenssicht stellt sich die Herausforderung, die geeignete Strategie im Hinblick auf die Digitalisierung des Unternehmens zu wahlen. Dazu ist es fur Unternehmen wichtig moglichst genau zu ermitteln, welchen Wertbeitrag sie von den zur Verfugung stehenden Optionen erwarten konnen. Im Bereich der Findung und Quantifizierung des "Use Case" besteht weiterer Forschungsbedarf. Zur Abbildung dieser wesentlichen Aufgaben stellen die am Unternehmenswert orientierten Werttreibermodelle eine Option dar. In seiner Publikation arbeitet der Autor die Erfolgspotenziale heraus, die Big Data - als ein Teilbereich der Digitalisierung - fur ein Industrieunternehmen bietet. Weiter stellt er fest, inwieweit das Werttreiberkonzept von Rappaport dazu geeignet ist, diese Erfolgspotenziale einer Big Data-Strategie zu quantifizieren und in der Unternehmensperformance abzubilden. Aus dem Inhalt: - Big Data; - Digitalisierung; - Shareholder Value; - Unternehmenswert; - Rappaport; - Werttreiber