Modul'nyj nezawisimyj komponentnyj analiz dlq raspoznawaniq lic

В традиционном методе МАС весь образ лица рассматривается в качестве целостного подхода к распознаванию лиц, поэтому большие различия в позе или освещении будут сильно влиять на скорость распознавания. При таком подходе, разделяя изображение лица на суби-изображения, на этих суби-изображениях получаются независимые компоненты, которые используются для распознавания лиц. Здесь мы изучили модульный подход ICA с разделением изображений лица, а также с локальными компонентами лица, такими как глаза, нос и рот. Задача распознавания лиц возникает из-за присутствия шумов на изображении лица. Мы экспериментировали с алгоритмами ICA для уменьшения шумов на изображении лица с целью уменьшения шумового эффекта. Исследовательская работа, представленная в этой книге, и методы, предложенные для распознавания лиц, уникальны и, несомненно, предоставят новый способ анализа черт лица. Это станет хорошим вкладом в исследования в области биометрии и обработки изображений.